Los 7 mejores motores de búsqueda de IA para usar como alternativas de Google (2023)

Los motores de búsqueda impulsados ​​por IA han ganado mucho protagonismo en los últimos tiempos. Con este aumento también viene la promesa potencial y los peligros de perder demasiado pronto de las habilidades humanas de investigación y búsqueda de hechos.

En el pasado, las personas revisaban volúmenes de texto para adquirir experiencia en un tema en particular. Pero ahora, incluso un no especialista puede usar herramientas de IA para crear obras de arte notables que pasarían desapercibidas a menos que el software de detección de IA las elimine.

Con los dispositivos inteligentes convirtiéndose en un pilar, las consultas de búsqueda y sus resultados generados se han vuelto más conversacionales. Sin embargo, a cambio de resultados de búsqueda gratuitos, entregamos nuestra motor de búsqueda que habilita la privacidad proveedores para monetizar nuestras búsquedas, preferencias y datos de ubicación.

Existe un diferenciador clave al analizar entre un De búsqueda de Google y una búsqueda basada en IA. Una búsqueda de IA produce resultados más relevantes al tener en cuenta factores como el historial de navegación del usuario y la intención de búsqueda para generar exactamente lo que está buscando.

Y como el sistema de IA aprende constantemente de los datos que recopila, continúa refinando los resultados en segundo plano a medida que el usuario busca, teniendo en cuenta las compras anteriores, los errores ortográficos e incluso la intención detrás de la consulta. Todo esto sucede automáticamente sin intervención manual.

Beneficios de la búsqueda de IA sobre la búsqueda de Google

Cuando se trata de elegir un motor de búsqueda impulsado por IA en lugar de un motor de búsqueda normal, aquí hay dos cosas que lo ayudarán a consolidar su decisión. Las características más destacadas de los motores de búsqueda de IA son la incorporación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y Aprendizaje automático (ML). Esto le da a los motores de búsqueda de IA una clara ventaja sobre los motores de búsqueda convencionales como Google.

A pesar del uso generalizado de la IA en la optimización de varias industrias, es la integración de las tecnologías NLP y ML lo que realmente diferencia a los motores de búsqueda basados ​​en IA del resto. NLP permite que los motores de búsqueda de IA comprendan e interpreten mejor el lenguaje humano, mientras que ML permite el procesamiento de cantidades masivas de datos para generar predicciones altamente precisas.

Dentro del ámbito de la IA, la PNL se puede integrar en la búsqueda de IA para obtener los siguientes casos de uso:

• Reconocimiento de voz, conversión de palabras habladas a texto y viceversa.
• Segmentación del habla previamente capturada en palabras, oraciones y frases individuales.
• Reconocer diferentes formas de palabras y estructuras gramaticales dentro de oraciones.
• Extraer el significado de frases, incluidas frases adjetivas, frases preposicionales y frases nominales.
• Comprender el contexto de las oraciones y la relación entre oraciones.
• Realización lingüística análisis de texto, análisis de sentimientos y traducciones para potenciar a los asistentes de voz y chatbots.

Características de Machine Learning en motores de búsqueda basados ​​en IA:

• Aprendizaje supervisado: El sistema está entrenado con conjuntos de datos con una amplia gama de posibles variables conectadas a resultados positivos o negativos conocidos. El modelo está diseñado para comprender cómo reconocer y sopesar factores basados ​​en datos anteriores para producir un resultado positivo.
• Sistema de recompensas: Una vez que el sistema se acondiciona con los conjuntos de datos, se alimentan nuevos datos sin el resultado positivo o negativo conocido. Cuando selecciona correctamente, recibe una recompensa y se agrega a su sistema de puntuación cada vez que selecciona la respuesta correcta.
• Integración: Una vez que las métricas de éxito son lo suficientemente altas como para superar los sistemas existentes o alcanzar los umbrales, el sistema de aprendizaje automático se integra en los algoritmos.

Aquí están las últimas alternativas de búsqueda basadas en IA a la Búsqueda de Google.

Komo

Komo Search es un motor de búsqueda impulsado por IA que prioriza la velocidad, la privacidad y la navegación sin publicidad.

El motor de búsqueda ofrece tres funciones clave: Chat, Explorar y Buscar. Chat permite a los usuarios profundizar en la generación de ideas y participar en debates sobre temas, mientras que Explore mantiene a los usuarios informados sobre temas de actualidad dentro de la comunidad. La función de búsqueda es particularmente notable por sus respuestas rápidas y efectivas a las consultas, ofreciendo enlaces y recursos relevantes.

Komo Search permite a los usuarios explorar sus intereses y encontrar respuestas de una manera atractiva, privada y eficiente.

You.com

You.com es un nuevo motor de búsqueda que brinda a las personas control sobre sus búsquedas, su tiempo y su privacidad.

You.com combina las preferencias de los usuarios con inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, lo que permite a las personas recuperar el control sobre su consumo de información sin verse influenciados por las grandes empresas de tecnología publicitaria. También es flexible porque los desarrolladores pueden crear aplicaciones para ejecutarlas en las páginas de resultados.

Los cerebros detrás de You.com son Richard Socher, exdirector científico de Salesforce y destacado investigador en el procesamiento del lenguaje natural, y Bryan McCann, quien dirigió los equipos de procesamiento del lenguaje natural en Salesforce. La compañía cuenta con el respaldo del fondo de capital de riesgo Radical Ventures, centrado en la IA, así como de Marc Benioff y Jim Breyer, Day One Ventures y otros inversores.

Waldo

Waldo se inspira en el popular juego "Dónde está Waldo" y utiliza índices de búsqueda obtenidos de motores de búsqueda como Google y Bing. Sin embargo, se diferencia al proporcionar una interfaz distintiva que permite a los usuarios afinar sus búsquedas con solo unos pocos clics.

Con Waldo, puede elegir sin esfuerzo el tipo de archivo que desea, resaltar valores numéricos específicos con signos de porcentaje e identificar comillas en cuestión de segundos. Waldo ha sido elogiado por los clientes por reducir los tiempos de búsqueda a la mitad.

Waldo revoluciona la página de inicio de búsqueda al convertirla en una interfaz personalizable, lo que permite a los usuarios tener un mayor control sobre sus resultados de búsqueda sin tener que abrir varias pestañas.

Además, Waldo incluye un bloc de notas incorporado para facilitar la toma de notas que luego se pueden transformar en una presentación completa o exportar a Google Docs. En resumen, Waldo mejora la eficiencia y la eficacia de los procesos de búsqueda, haciéndolos más fluidos y ágiles para los usuarios.

Perplexity

Perplexity AI es una herramienta de motor de búsqueda de vanguardia que utiliza tecnologías sofisticadas de inteligencia artificial, incluido el modelo GPT-3 de OpenAI, para ofrecer respuestas directas a consultas en forma de resúmenes y citas como resultados de búsqueda.

Esta es una desviación significativa de los motores de búsqueda tradicionales que ofrecen una lista simple de enlaces y permite a los usuarios acceder a la información de forma rápida y sin esfuerzo sin tener que filtrar resultados irrelevantes o navegar a través de varias páginas. En este sentido, Perplexity AI es similar al algoritmo Google PageRank, que emplea citas para evaluar la calidad y relevancia de una página web.

Perplexity AI está libre de anuncios intrusivos y no requiere registrarse o iniciar sesión. Además, es un medio de búsqueda seguro y privado ya que no recopila ningún Información Personal.

Andi

Aprovechando el poder de los modelos de lenguaje, Andi puede comprender mejor las consultas de búsqueda de los usuarios y predecir las fuentes de información más relevantes, todo en tiempo real. Este enfoque diferencia a Andi de los motores de búsqueda tradicionales que se basan en estáticos keyword índices

El enfoque de búsqueda de Andi es similar a cómo piensan los humanos, con modelos de lenguaje complementados con razonamiento y sentido común.

Y es interfaz de usuario es un cambio refrescante del diseño estándar del motor de búsqueda. El motor resume y explica información compleja recopilada de las mejores fuentes y muestra los resultados de la búsqueda junto con cada respuesta en un feed visualmente atractivo.

Las funciones "Leer", "Resumir" y "Explicar" de Andi permiten a los usuarios ver artículos en un formato limpio y sin anuncios, ahorrar tiempo al ir al grano y comprender páginas complejas con facilidad.

Yep

Sí, el último motor de búsqueda que premia y compensa a los creadores de contenido es una creación de Dmytro Gerasymenko y su equipo en Ahrefs. Ahrefs, conocido por su conjunto de herramientas SEO líder, ejecuta un bot a escala de Internet que ha estado rastreando toda la web desde 2010, almacenando, indexando y estructurando petabytes de información.

Las páginas de resultados de búsqueda (SERP) de Yep se jactan de minimalismo. Los usuarios pueden elegir entre resultados web o de noticias. Además, hay cuadros de "conocimiento" en el lado derecho de algunos SERP, que muestran contenido extraído de Wikipedia sobre su búsqueda.

Con Sí, el equipo recompensa y compensa a los creadores de contenido utilizando un modelo comercial de participación en los ingresos del 90/10 en el que el 90 % de los ingresos publicitarios van directamente a estos creadores. En otras palabras, al usar Yep, los usuarios pueden poner dinero directamente en los bolsillos de sus creadores de contenido favoritos.

Microsoft Bing

Bing desarrollado por Microsoft, cuenta con un conjunto de funciones impulsadas por IA que permiten a los usuarios hacer preguntas complejas y recibir respuestas detalladas. Para lograr esto, Bing analiza los resultados de búsqueda en la web para presentar respuestas integrales a las consultas de los usuarios.

La experiencia de chat de Bing permite a los usuarios refinar su búsqueda hasta obtener la respuesta completa que buscan. Al solicitar más detalles, claridad e ideas, los usuarios pueden interactuar con el buscador de una forma más intuitiva y natural.

La nueva versión de Bing opera en un modelo de lenguaje grande OpenAI de próxima generación, específicamente personalizado para la búsqueda. Este nuevo modelo es más potente que ChatGPT, lo que permite a los usuarios encontrar la información que necesitan de forma más rápida y sencilla.

Para Concluir

A medida que finalizamos este artículo sobre las principales alternativas de búsqueda de IA a Google, aquí hay algunos puntos que vale la pena tomar en cuenta.

No ha habido muchos avances revolucionarios o innovaciones significativas en los motores de búsqueda en las últimas dos décadas. Si bien los algoritmos han mejorado, la experiencia se ha mantenido relativamente estancada.

Se puede argumentar que incluso empeoró con el bombardeo de anuncios. La experiencia de búsqueda ha sido subóptima, ofreciendo enlaces en lugar de respuestas directas, lo que se vuelve ineficiente con el tiempo para casos de uso que no son de compras.

Las empresas emergentes se enfrentan a un desafío abrumador, pero los tiempos de metamorfosis tecnológica a menudo provocan cambios significativos en los líderes de la industria. Hemos visto que esto sucede una y otra vez con Altavista, Ask.com, Yahoo y otros motores de búsqueda antes de la aparición de Google. A medida que somos testigos de la influencia de la IA en todos los sectores, el mercado de búsquedas será testigo de un cambio importante en la forma en que vemos las búsquedas.

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