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Last updated on 15 mai 2024
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- Système d'information géographique (SIG)
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Principes de base du logiciel RS
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Traitement d'images
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Détection des changements
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Modélisation 3D
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Intégration des données
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Analyse prédictive
7
Voici ce qu’il faut considérer d’autre
Comprendre la nature dynamique de l’expansion urbaine est crucial pour la planification urbaine et la gestion de l’environnement. Télédétection (RS) Désigne le processus de détection et de surveillance des caractéristiques physiques d’une zone en mesurant son rayonnement réfléchi et émis à distance, généralement à partir de capteurs satellitaires ou aéroportés. Systèmes d’information géographique (SIG) permettent ensuite la gestion, l’analyse et la visualisation de ces données spatiales. Pour ceux qui s’intéressent aux modèles de croissance urbaine, certains outils logiciels de télédétection se distinguent par leurs capacités d’analyse.
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- Suresh Yerolkar People First | Creating Abundance | Quality Matters | CSM® | 15x Community Top Voice | QA Engineering | Quality…
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- Donya Azhand
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- Shaibu Benjamin Ojoka GEOSPATIAL DATA SCIENTIST| PROJECT MANAGER| GEOLOGIST
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1 Principes de base du logiciel RS
Les outils logiciels de télédétection sont essentiels pour interpréter les grandes quantités de données recueillies par les satellites d’observation de la Terre et les capteurs aéroportés. Ces outils vous permettent de traiter et d’analyser des images pour identifier les changements dans les paysages urbains au fil du temps. Vous pouvez détecter les changements dans l’utilisation des sols, surveiller le développement des infrastructures et même prédire l’expansion urbaine future. Grâce à ces outils, vous avez le pouvoir de transformer les données brutes en informations exploitables qui peuvent éclairer les décisions en matière de planification urbaine et de politiques.
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- Donya Azhand
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For mapping the #urban_areas growth we can use both pixel based and #object_based methods to classifying. personally, in this case I would rather to say eCognition is more useful because it’s making decisions is based on objects that carefully classify the features according to their patterns. it can easily make the groups of buildings, roads, parks, and other land-use classifications just by merging the same and related pixels in the unit object. since, the urban features follows relatively similar patterns, the #OBIA (Object-Based Image Analysis) is more efficient which be supported by various software, But #eCognition provides even #Fuzzy_OBIA and #Deep_Learning tools to make the decisions…
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- Shaibu Benjamin Ojoka GEOSPATIAL DATA SCIENTIST| PROJECT MANAGER| GEOLOGIST
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A range of tools come to mind... Depending on your proficiency level and budget, one could opt for any of the following tools: ArcGIS, QGIS, Erdas Imagine, ENVI, or the Google Earth Engine. Personally, I have used ArcGIS quite a lot and am exploring GEE.
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- Khalid Al Hammadi Professional Freelancer
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Some of the top remote sensing software for analyzing urban growth patterns include:1. ENVI: Known for its robust feature extraction and classification capabilities.2. ArcGIS: Offers powerful spatial analysis tools and integrates well with other GIS software.3. QGIS: An open-source alternative to ArcGIS with a wide range of plugins for remote sensing analysis.4. Google Earth Engine: Allows for large-scale analysis of satellite imagery and has a wealth of datasets available.5. ERDAS IMAGINE: Provides advanced image processing and analysis tools for remote sensing applications.Each of these tools has its own strengths and capabilities, so the choice depends on specific project requirements and user preferences.
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- Zacarías Gulliver Dr. Ing. Agr.
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Currently, I'm using a tools combination for my spatial analysis and data visualization needs: Google Earth Engine, QGIS, and, R or Matlab.
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- José Luiz Moraes de Oliveira Chefe de Seção
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As melhores ferramentas de software são aquelas em que o analista/desenvolvedor tem mais experiência de uso. No que diz respeito à verificação do crescimento urbano, o mais importante é ter acesso a bases de dados atualizadas, principalmente imagens de satélite e dados públicos sobre urbanidades. Utilizando ferramentas como o QGIS, por exemplo, é possível criar modelos para a interpretação desses dados com algum nível de automação. Com técnicas de programação, é possível monitorar o crescimento urbano em vários aspectos.
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2 Traitement d'images
Le traitement d’image est une fonction clé des logiciels de télédétection, vous permettant d’améliorer et de manipuler les images satellites et aériennes pour une analyse plus claire. Cela inclut la correction des images pour les distorsions dues au désalignement des capteurs ou aux conditions atmosphériques, ainsi que l’amélioration des caractéristiques spécifiques pertinentes pour la croissance urbaine, comme les bâtiments ou les routes. Grâce à des techniques telles que la classification, vous pouvez catégoriser différents types d’occupation du sol pour évaluer comment les zones urbaines s’étendent et empiètent sur les paysages naturels.
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- I leverage advanced remote sensing software to analyze urban growth, focusing on high-resolution imagery for detailed insights.- I apply image processing techniques to correct and enhance imagery, revealing subtle changes in urban landscapes.- Geospatial analysis is crucial; I integrate various data layers to interpret urban expansion patterns comprehensively.- Data visualization is not just a tool but an art; I create intuitive maps that communicate complex data effectively.
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- HIMANSHU UPADHYAY
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Image processing in remote sensing involves tasks like geometric correction, radiometric calibration, and enhancement to improve data quality. It aims to preprocess satellite or aerial imagery for analysis by removing distortions, adjusting brightness and contrast, and enhancing features of interest. This ensures accurate interpretation and analysis of remote sensing data for various applications, including urban growth monitoring and environmental assessment.
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3 Détection des changements
Les algorithmes de détection des changements dans les logiciels de télédétection sont essentiels pour surveiller la croissance urbaine. En comparant des images de différentes périodes, vous pouvez identifier les zones de changement qui peuvent indiquer une expansion. Cette analyse temporelle aide à comprendre le taux et la direction de l’étalement urbain. En quantifiant ces changements, les urbanistes peuvent prendre des décisions éclairées sur le développement des infrastructures et la conservation de l’environnement.
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- Leveraging GIS and remote sensing, I analyze urban growth to guide sustainable development.- My proficiency in software like QGIS and ERDAS Imagine enables effective change detection.- I apply programming skills to automate analysis, enhancing efficiency and accuracy.- Through geospatial analysis, I've observed urban expansion trends, informing policy decisions.- My work in data visualization communicates complex changes in urban landscapes clearly.- I prioritize ethical considerations, ensuring data privacy and responsible analysis.
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- Humberto Figliuolo Júnior Analista de Marketing Produtos e Verticais Sênior - Soluções de Inteligência Geográfica
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A detecção de mudanças como uma tecnologia de monitoramento automatizada pela IA permite aos tomadores de decisão terem em mãos informações das áreas de crescimento das cidades e com isso cruzar camadas de informações como modelos de terreno, dados demográficos, áreas de suscetibilidade e de risco, possibilitando entender que como a cidade cresce e para onde, podendo impedir a tempo a ocupação ilegal em áreas de risco, áreas de preservação dentre outros. Isso no futuro pode ser importante, pois, diminui-se o impacto de perdas humanas em caso de desastres naturais.
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- HIMANSHU UPADHYAY
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Change detection in remote sensing compares multi-temporal imagery to identify differences in land cover over time. It involves preprocessing images, such as registration and normalization, followed by pixel-based or object-based analysis to detect changes. Common methods include image differencing, vegetation indices, and machine learning algorithms. Change detection is crucial for monitoring urban growth, deforestation, and environmental degradation, aiding in decision-making for sustainable development.
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4 Modélisation 3D
Tridimensionnel (3D) Les capacités de modélisation des logiciels de télédétection offrent une vue plus réaliste des paysages urbains. Cela permet de visualiser l’environnement bâti d’une manière que les images bidimensionnelles ne peuvent pas faire. Vous pouvez analyser la hauteur et le volume des bâtiments, comprendre la ligne d’horizon urbaine et planifier les impacts des nouveaux développements. Les modèles 3D sont particulièrement utiles pour simuler la façon dont les bâtiments proposés s’intégreront dans le tissu urbain existant.
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- Leveraging ERDAS Imagine for its advanced image processing and 3D visualization capabilities enhances my analysis of urban growth patterns.- Utilizing ENVI's image processing technology allows me to extract detailed information from imagery for urban planning applications.- Applying PCI Geomatica's feature extraction tools aids in identifying urban features crucial for growth analysis.- Integrating ArcGIS Pro's Image Analysis extension provides a comprehensive suite of tools for detailed urban studies.- My experience with these tools has significantly improved the accuracy of urban growth predictions and planning.
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- HIMANSHU UPADHYAY
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3D modeling in remote sensing involves creating three-dimensional representations of the Earth's surface from satellite or aerial imagery. It includes tasks like stereo image matching, digital elevation model (DEM) generation, and surface reconstruction. 3D models provide valuable insights into terrain morphology, urban structures, and land cover features, aiding in urban planning, disaster management, and infrastructure development.
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- ABHIJIT KALITA Talks about #Terraform #Observability #devops #AWS #CICD #docker #kubernetes #Tracing #Monitoring #Logging # OpenTelemetry #IAC #PAAS #IAAS
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We can use ARCGIS QGIS for Terrain analysis to control flood and water logging in some part of the worldWe can plan urbanization or control density so that Ground Water Reserve can be balanced
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5 Intégration des données
Les fonctions d’intégration de données dans les logiciels de télédétection vous permettent de combiner des données spatiales provenant de différentes sources. Ceci est crucial pour une analyse urbaine complète, car cela vous permet de superposer des images satellites avec d’autres informations géographiques telles que les données de recensem*nt ou les réseaux de transport. En intégrant ces ensembles de données disparates, vous obtenez une compréhension plus nuancée de la façon dont différents facteurs contribuent aux modèles de croissance urbaine.
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- Integrating diverse data sets offers a holistic view of urban dynamics.- My experience shows that accurate geospatial analysis informs sustainable development.- Ethical use of data is paramount in our field.
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- HIMANSHU UPADHYAY
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Data integration in remote sensing combines remote sensing data with other geospatial datasets for comprehensive analysis. It involves merging, aligning, and harmonizing diverse data sources, such as satellite imagery, GIS layers, and socio-economic indicators. Integration enables a holistic understanding of complex phenomena like urban growth, climate change, and natural disasters, supporting informed decision-making and policy development.
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6 Analyse prédictive
Les outils d’analyse prédictive des logiciels de télédétection aident à anticiper les tendances futures de la croissance urbaine. En utilisant des données historiques et des modèles de croissance actuels, vous pouvez modéliser des scénarios futurs potentiels. Cette prévoyance est inestimable pour les urbanistes et les décideurs, qui peuvent l’utiliser pour orienter les pratiques de développement durable, assurer des infrastructures adéquates et protéger les zones écologiquement sensibles des pressions de l’urbanisation.
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- My proficiency in ENVI aids in extracting accurate information from imagery for predictive analysis.- Utilizing PCI Geomatica, I integrate various data types to forecast urban expansion effectively.- ArcGIS Pro's Image Analysis extension is instrumental in my geospatial analysis work, enhancing predictive modeling.- My experience has taught me the importance of adaptability in applying predictive analysis to diverse urban scenarios.
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- Yaman alloush GIS Engineer | Team Leader | IT EngineerAmbitious and dedicated professional with several years of experience in GIS engineering, leadership, administration, management, social work, and planning.
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ArcGIS with Image Analyst Extension:ArcGIS, developed by Esri, is a powerful GIS platform widely used in various fields including urban planning and analysis.When combined with the Image Analyst extension, ArcGIS becomes a robust tool for image processing, change detection, and spatial analysis, allowing for in-depth examination of urban growth patterns.
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- RAFAEL MARTINEZ MUNOZ Full Time Faculty at Keiser University
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Adding data to layers allows you to do multivariate analysis per layer combined with the specific data linked on the GIS ArcInfo is one of the best by ESRI
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- Abdirahman A. MSc, in GIS and Remote sensing at Mekelle University
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Predictive analysis for urban planning using remote sensing and GIS can provide valuable insights and support decision-making processes. By leveraging the capabilities of these technologies, urban planners can analyze and predict various aspects of urban development and make informed decisions for future planning.
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7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre
Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?
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- Hamidreza Moeini Vice President of Management and Resources Development
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1. ENVI: A powerful tool for image analysis and feature extraction, suitable for studying land cover changes in urban areas.2. ArcGIS: Offers tools for spatial analysis, allowing users to analyze urban growth patterns, such as land use change and sprawl.3. QGIS: Provides wide range of plugins for remote sensing analysis, including land cover classification and change detection.4. Google Earth Engine: Ideal for large-scale analysis, providing tools for analyzing urban growth over time.5. ERDAS Imagine: Offers advanced capabilities for image processing and analysis, including tools for monitoring urban expansion and land cover changes.6. GRASS GIS: Suitable for studying urban growth patterns and landscape dynamics.
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